مخاطر الذكاء الاصطناعي، مشروحة

نقطة بداية

ثلاث عائلات واسعة لمخاطر الذكاء الاصطناعي

تقدم العائلات الثلاث نقطة بداية؛ يمكن لحدث واحد أن يؤثر على عدة مستويات في وقت واحد.

المخاطر الاستراتيجية

تتعلق المخاطر الاستراتيجية بما إذا كان ينبغي للمنظمة استخدام الذكاء الاصطناعي، وما إذا كانت مستعدة لذلك، وما إذا كانت الفوائد المتوقعة تبرر التعرض للمخاطر. وهي تشمل عدم التوافق مع الأهداف، والاستخدامات غير المناسبة، وضعف المساءلة، والاعتماديات غير المقبولة.

المخاطر التشغيلية

نشأت المخاطر التشغيلية في تصميم الذكاء الاصطناعي واكتسابه ونشره واستخدامه. وهي تشمل المخرجات غير الموثوقة، والبيانات المتحيزة أو غير الكاملة، وإخفاقات الخصوصية والأمان، سوء الاستخدام، والمراجعة الضعيفة، والاضطراب. يجب أن تأخذ الضوابط في الاعتبار النماذج والأشخاص والموردين والعمليات معاً.

المخاطر النظامية والبجع السوداء للذكاء الاصطناعي

تنتشر المخاطر النظامية عبر المنظمات أو المجتمع من خلال النماذج أو البنية التحتية أو البيانات أو الحوافز المشتركة. تقع بعض المخاطر الذيلية عالية التأثير خارج التصنيف التشغيلي. يتساءل التخطيط للقدرة على الصمود عن كيفية الاستشعار والاستجابة دون التظاهر بتنبؤ كل مجهول.

لماذا تختلف مخاطر الذكاء الاصطناعي عن مخاطر التكنولوجيا التقليدية

من المتوقع أن تتبع البرامج التقليدية قواعد مكتوبة مسبقاً. تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي مخرجات من أنماط متعلمة، لذا يمكن أن تختلف النتائج عبر السياقات والتحديثات. قد يكون السلوك صعب التفسير أو التكرار أو الاختبار الشامل، خاصة عندما تتجمع النماذج مع البيانات والأشخاص وأنظمة أخرى.

يمكن لهذا أن يجعل تتبع المسار من القرار إلى الضرر أكثر صعوبة. قد تشكل المخرجات قراراً بشرياً، أو تحفز إجراءً ما، أو تنتقل بين الوكلاء. يجب أن يفحص تحليل المخاطر النموذج، والنظام الأوسع، والغرض، وظروف التشغيل، والأشخاص المسؤولين. الهدف هو جعل الافتراضات والملكية وخطط الاستجابة واضحة وصريحة.